Elektrikli otomobil üreticisi Tesla, yalnızca kamera verilerini kullanarak LiDAR kalitesinde 3D algılama sağlayan yeni patentler aldı. US20250282344 ve US20250285372A1 numaralı bu patentler, cerrahi düzeyde hassasiyet getirirken bunu mevcut sistemlerden yüzde 90 daha az işlem gücüyle yapacak. Bu gelişmeler, Tesla’nın pahalı LiDAR sistemlerine ihtiyaç duymadan hem araçlarda hem de robotlarda yüksek çözünürlüklü çevre haritaları oluşturmasının yolunu açıyor.
Tesla, 3D algılama teknolojisini zirveye çıkarıyor
Tesla’nın aldığı ilk patent, araçların özellikle otopark gibi dar manevra alanlarında yaşadığı hassas derinlik algılama sorununa bir çözüm sunuyor. Sistem, sekiz kameradan gelen görüntüleri işleyerek işaretli mesafe alanları adı verilen 3D mesafe haritalarına dönüştürüyor.
Bu yöntem sayesinde Tesla araçları, kaldırım kenarı veya park çizgisi gibi küçük detayları dahi ayırt ediyor ve bunu mevcut sisteme kıyasla üç kat daha hassas bir şekilde gerçekleştiriyor.
Patent, sadece nesneleri değil, otopark çizgilerini, engelli park sembollerini ve yangın şeritlerini dahi üç boyutlu piksel seviyesinde tanıyor. Bu sayede araç, eksik ya da silinmiş çizgilerde bile doğru park kararları alabiliyor. Sistem, tespit ettiği park alanlarına uygunluk puanı vererek sürücüye seçenekler sunuyor.
İkinci patent ise aynı altyapıyı çok daha verimli hale getiriyor. Geleneksel yöntemlerde çözünürlük arttıkça işlem yükü de katlanarak artar. Ancak Tesla’nın geliştirdiği trilinear interpolasyon yöntemi, sadece sekiz nokta üzerinden hesap yaparak sonsuz iç nokta çözünürlüğü elde ediyor.
Böylece sistem, santimetre hatta milimetre hassasiyetini korurken işlem gücünden yüzde doksan tasarruf sağlıyor. Bu yeni teknolojiler sadece Tesla’nın otomobilleri için değil, aynı zamanda Optimus insansı robotu için de tasarlandı. Yapay zeka mimarisi, farklı kamera dizilimlerine otomatik olarak uyum sağlıyor ve bir alanda öğrenilen tecrübelerin diğerine aktarılmasına imkan tanıyor.
Peki siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.
