Meta’nın kurucusu Mark Zuckerberg, yapay zeka teknolojilerine güç sağlayacak devasa veri merkezleri kurmak için önümüzdeki yıllarda yüz milyarlarca dolarlık yatırım yapılacağını duyurdu. Zuckerberg, ABD’de inşa edilecek bu çok büyük ölçekli veri merkezlerinden ilkinin 2026 yılında devreye gireceğini açıkladı.
Prometheus adını taşıyan ilk tesisin Ohio eyaletinde yer alacağı belirtilirken, Hyperion adındaki ikinci tesisin ise Louisiana’da inşa edileceği ve 2030’a kadar tamamen faaliyete geçeceği bildirildi. Zuckerberg, bu veri merkezlerinden her birinin birkaç gigawatt’lık enerji kapasitesine ulaşacağını ve bazılarının Manhattan Adası büyüklüğünde bir alana yayıldığını söyledi. Bu bağlamda Prometheus’un birden fazla gigawatt kapasiteli ilk merkez olacağı, Hyperion’un ise zamanla 5 gigawatt seviyesine kadar çıkabileceği açıklandı.
Meta, bu yatırımların “süperzeka” adını verdiği ve insan zekasını aşabilecek yapay zekâ teknolojilerine ev sahipliği yapacağını belirtti. Zuckerberg, Threads üzerinden yaptığı açıklamada bu veri merkezlerinin ölçeklerine uygun isimlerle anıldığını ve Meta’nın bu alanda en üst noktaya ulaşmak için ciddi bütçeler ayırdığını belirtti.
Yapay zeka donanımları ve büyük veri kümeleri için bu altyapının kritik önem taşıdığı vurgulanırken, Cambrian AI Research baş analisti Karl Freund, Zuckerberg’in dünyanın en iyi yapay zekâ mühendislerini bünyesine katarken bu uzmanlara en üst düzeyde donanım imkânı sunduğunu ifade etti.
Meta’nın bu duyurusunun ardından şirketin hisse değerinde yüzde 1’lik artış yaşandı. 2024 yılı genelinde şirket hisseleri yüzde 20’den fazla değer kazandı. Şirket, aynı yıl 160 milyar dolardan fazla gelir elde etmişti.
Ancak bu tür veri merkezlerinin önemli bir çevresel etkisi de bulunuyor. AI tabanlı veri işleme altyapılarının, enerji kadar su tüketimi açısından da ciddi kaynaklar harcadığı belirtiliyor. Yapılan çalışmalara göre, 2027 yılına kadar bu merkezler dünya genelinde toplam 1,7 trilyon galon su kullanabilir. Tek bir yapay zeka sorgusunun, örneğin ChatGPT’ye yapılan bir sorunun, küçük bir şişe su kadar kaynak tükettiği ifade ediliyor.
